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TKE Node.js 服务接入应用性能监测 SkyWalking ​

🏷️ TKE SkyWalking Node.js

接入步骤 ​

  1. 获取接入点和 Token

    通过腾讯云的应用性能观测页面的接入应用按钮，可以查看 SkyWalking 的接入点和 Token。

  2. 使用 npm 安装 skywalking-backend-js 包

    bash
    npm i skywalking-backend-js

  3. 数据上报

    在入口文件引入 SDK, 通过 start 方法执行数据上报。

    下面的示例使用环境变量的方式获取具体的配置参数，在 TKE 中配置环境变量的方式可参考之前 SpringBoot 服务接入 APM 的博客。

    javascript
    const {default: agent} = require('skywalking-backend-js');
agent.start({
    // 服务名
    serviceName: `${process.env.SW_AGENT_NAME}|${process.env.SW_AGENT_NAMESPACE}|${process.env.SW_AGENT_CLUSTER}`,
    // 服务实例名
    serviceInstance: `${process.env.SW_AGENT_NAME}|${currentPodIp}`,
    // APM 上报路径 (来自第一步)
    collectorAddress: process.env.SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES,
    // Token (来自第一步)
    authorization: process.env.SW_AGENT_AUTHENTICATION,
});

日志添加 traceId ​

为了和 Spring Boot 服务的日志统一，这里使用了 log4js 来自定义输出的日志内容格式。

  1. 安装 log4js 包

    shell
    npm i log4js

  2. 配置日志格式

    其中使用 skywalking-backend-js 包中的 ContextManager 获取当前的 traceId 。

    这里是配置的示例：

    javascript
    const { default: agent, ContextManager: swContextManager } = require('skywalking-backend-js');
const log4js = require("log4js");

log4js.configure({
    appenders: {
        sw: {
            type: 'stdout',
            layout: {
                type: 'pattern',
                pattern: '%d{yyyy-MM-dd hh:mm:ss,SSS} %p %z (%f{1}:%l)- TID:%x{tid} %m%n',
                tokens: {
                    tid: function (logEvent) {
                        return swContextManager.current.traceId();
                    },
                },
            }
        }
    },
    categories: { default: { appenders: ["sw"], level: "info", enableCallStack: true } },
});
    • %f 和 %l 是文件名和行号，需要在 categories 中启用 enableCallStack ；
    • %x{tid} 就是当前的 traceId ，tid 需要在 tokens 中配置其获取的方法。

    更多的日志 layout 配置可以参考官方文档。

  3. 输出日志

    javascript
    const logger = require("log4js").getLogger();
logger.info("Hello,World!");